O crescente desenvolvimento tecnológico no mercado possibilita o aumento do processamento de dados que são gerados em rede.

No entanto, diversas organizações não possuem o conhecimento ou a habilidade para otimizar esses processos e tornar a gestão desses dados mais precisa.

Desse modo, percebemos a devida importância do data mining, que oferece inúmeros benefícios e promete ser tendência no campo empresarial no contexto atual. Então, acompanhe este artigo e aumente o seu conhecimento a respeito desse tema.

Índice

1. Afinal, o que é data mining e qual a sua importância?

2. Oportunidades e tendências para o data mining nos negócios
2.1 Grande Convergência de Analytics e IA
2.2 Mineração de colaboração
2.3 Data mesh

Afinal, o que é data mining e qual a sua importância?

O data mining é um conjunto de teorias, métodos, ferramentas e tecnologias open-end. Isso significa que tem a utilidade para analisar, explorar e organizar uma enorme quantidade de dados brutos que são registrados em arquivos digitais (lógicos).

Esse registro, de modo geral, pode ser realizado de duas formas:

• forma semiautomática;
• forma automática.

Todas essas maneiras têm como foco principal descobrir, identificar, extrair, identificar, classificar e realizar o agrupamento de informações implícitas e desconhecidas.

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Além disso, o processo de registro também serve para avaliar tendências, correlações e padrões que são consistentes em um comportamento que podem ser extremamente úteis.

Um exemplo a citar dessa utilidade são as regras de associação, ou até mesmo de sequências temporais — e de maneira não trivial.

Esse processo pode ser feito através de técnicas matemáticas e estatísticas, tais como algoritmos genéticos, lógica nebulosa, inteligência artificial, análise de conglomerados (clusters), métodos bayesianos, e entre outras técnicas interessantes para realizar a mineração de dados.

Oportunidades e tendências para o data mining nos negócios

Quanto mais a tecnologia cresce, especialmente no campo da tecnologia da informação, mais oportunidades as empresas podem adquirir com o data mining, visando que, conforme vimos, trata-se de um componente importante para a mineração de dados.

E entendendo que a mineração de dados é extremamente importante para a organização das informações de uma corporação.

1. Grande Convergência de Analytics e IA

As corporações que necessitam de processar dados de forma mais complexa e sofisticada, tendem a buscar por infraestruturas que conseguem atender a essas demandas.

O primeiro passo, por sua vez, é ajudar os usuários a tomarem decisões de forma eficiente através de dados. O segundo passo é construir sistemas operacionais de ML (Machine Learning) e IA (Inteligência Artificial) tendo suporte na inteligência de dados.

2. Mineração de colaboração

Devido à crise da pandemia causada pelo novo coronavírus (Covid-19), a necessidade de trabalhar em casa (home office) basicamente se tornou uma obrigação para negócios que buscavam continuar gerando competitividade no mercado.

Assim, percebendo que o espaço físico já não era mais uma opção obrigatória e limitadora para continuar entregando atividades profissionais, as empresas passaram a colaborar com fontes externas.

Um exemplo delas é a mineração de dados, que é uma tendência no últimos dois anos.

3. Data mesh

Conforme vimos, o mercado tem buscado uma rapidez ainda maior para acessar dados, a fim de conquistar um gerenciamento ainda mais otimizado com a utilização de metadados e movimentação orientada (em tempo real) para eventos, e até mesmo na orquestração de pipeline.

Por meio disso todo o problema advindo da administração de muitos dados acabou retomando-se para o data mesh — ou popularmente conhecido como malha de dados.

Ou seja, por meio do data mesh, é possível descentralizar dados como se fossem um produto, ou até mesmo um propriedade em seus domínios, através de um tipo de tecido que visa conexão dos domínios dos ativos de dados.