A coleta de dados para obter informações tem sido cada vez mais uma das prioridades das empresas, com o objetivo de organizar esses dados e obter informações necessárias. Mas como funciona quando se tratam de dados não estruturados? Aliás, o que significa um dado não estruturado?

Essa dúvida é que pode tornar a organização dos dados um grande desafio, pois nem sempre se compreende a diferença entre dados estruturados e dados não estruturados.

Então, hoje trouxemos algumas informações importantes sobre essas principais diferenças. Assim será possível compreender melhor os tipos de dados e o processo de coleta. Confira a seguir.

Índice

1. Dados estruturados e não estruturados: principais diferenças
1.1 Dados estruturados
1.2 Dados não estruturados

2. Maiores exemplos de dados não estruturados

3. Sistemas de Gerenciamento
3.1 Orientado a dados
3.2 Orientado a colunas

Dados estruturados e não estruturados: principais diferenças

A maneira de categorizar os tipos de dados surgiu de acordo com a forma de identificação dos padrões que, dependendo da organização, acabam gerando um dado mais estruturado ou não.

Essas diferenças podem ser observadas principalmente com avaliações específicas, que são realizadas para identificar os dados mais de perto. Entenda a seguir.

Dados estruturados

Os dados estruturados são aqueles que podem ser armazenados, processados e acessados em um padrão e formato fixo, de acordo com regras específicas estabelecidas.

Essa organização dos dados pode ser feita por linhas e colunas em planilhas, por exemplo, mas pode variar de acordo com a fonte dos dados.

Aproveite para saber o que significa uma cultura orientada a dados, ou Data Driven.

Dados não estruturados

Por sua vez, os dados não estruturados são aqueles que possuem estrutura ou formato desconhecidos, onde não é possível fazer a extração de forma simples dos valores desses dados, como nas imagens, documentos, vídeos, post em rede social e arquivos de texto, por exemplo.

Esses dados não possuem estruturas alinhadas, onde não existe um padrão a ser seguido, e por terem elementos mais distintos, geralmente são os mais abundantes.

Isso porque, esses dados podem ser coletados sem que o usuário precise de uma estrutura em si, como o preenchimento de formulários, por exemplo.

Maiores exemplos de dados não estruturados

Mesmo que se entenda que os dados não estruturados não seguem padrões, é interessante ter certo cuidado para identificá-los, evitando categorizar como dado aquilo que realmente não tenha essa representação.

No caso de exemplos de dados não estruturados, podemos pensar que todos os arquivos de computadores em geral representam dados, mas é preciso saber se são relevantes ou não.

Os dados de computadores possuem formatos diferentes em suas estruturas de saída, configurando como dados não organizados. Mas, dentro da estrutura de cada arquivo, podemos encontrar regras que fazem com que eles possam existir.

Sistemas de Gerenciamento

Podemos encontrar dois tipos de sistemas de gerenciamento de banco de dados. Veja abaixo quais são e como podem ser definidos.

Orientado a dados

Esse modelo armazena-os a partir de vértices e arestas. É comum que utilize-se mais nas redes sociais, em mecanismos de recomendação e ferramentas de detecção de fraudes.

Orientado a colunas

Esse modelo de gerenciamento de banco de dados armazena-os em colunas dinâmicas. Ele se assemelha mais ao modelo relacional. Mas não se armazenam os dados em linhas, em vez disso são dispostos em colunas. Essas colunas podem conter diversas subcolunas com propriedades.